Background
專案背景
透過AI-AOI 準確率提升65%，檢測量提升50倍
亞太地區的隱形眼鏡市場於 2020 至 2025 年間，其規模將以 8.16% 的年複合成長率快速成長。為滿足如此高速成長的需求，更高效率的品質檢測以及產能提升是當切之急。樂達攜手合作凌華科技ADLINK，將開發的AI機器視覺演算法搭載於凌華科技的AI機器視覺系統，提供完整的人工智慧自動光學檢測 (AI-enabled AOI)解決方案，協助台灣知名隱形眼鏡製造商改善品質檢測的準確性與速度。
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Client
隱形眼鏡製造商
Application field
- 智慧監控
Solution
解決方案
傳統檢測隱形眼鏡的挑戰
隨著消費者對隱形眼鏡需求的日益增加，隱形眼鏡生產線必須每日大量，且高速地生產以滿足巨大的市場需求。隱形眼鏡的透明特性，讓傳統的機器視覺很難進行檢測，往往都必須靠人眼檢視。且隱形眼鏡屬醫療相關品，不能像其他產品可以以抽檢方式進行，必須要一個一個全檢，加大檢驗人員的負擔，錯誤率和漏檢率很高。（1) 人工檢測每天僅能檢測 4,000 片隱形眼鏡，無法滿足需求市場的快速成長，已造成產能的瓶頸。
（2) 傳統機器視覺自動光學檢測，透過固定的幾何圖形演算法判斷瑕疵，然而，從高度透明的隱形眼鏡取得大量高品質的瑕疵樣本影像相當不容易，以致檢測品質難以提升。
開發高精確率的人工智能自動光學檢查（AI-AOI）軟體
LEDA Monocle 是一套人工智能自動光學檢查（AI-AOI）軟體，可用於隱形眼鏡缺陷檢測。結合凌華科技強大效能的AI機器視覺系統，它提供了完整的AI-AOI解決方案，可以設置產品缺陷標準，根據這些標準準確檢測產品，解決以往人工目檢中誤報率高的問題，幫助隱形眼鏡製造商，檢測智能化，順利提高品質檢驗的準確性和速度。 ◉精準檢測 精準檢測強大AI深度學習法，準確的檢測出缺陷位置並判斷為何種缺陷, 運用多層多變的類神經網路能判讀缺陷更為精準，同時不斷累積訓練的數據量，AI精準度可持續進化。
◉高速運算、高速運算
搭配硬體設備進行高速的運算, 進而大幅提升檢驗速度。
◉詳細分類、詳細分類
可依需求新增多種缺陷, 方便彙整資訊與追蹤。
◉詳細分類、深度學習
利用EOS-i6000強大性能，廠房即可現場採集數據，連接伺服器進行深度學習訓練，不須事前累積數據，有效加快開發時間。
Project Details
方案細節
準確率提升65% ，檢測量提升50倍
實際測試成果，樂達研發的AOI光學技術檢測，與傳統AOI相比, 檢測準確率提升65%,大幅地的確保了隱形眼鏡的生產品質。且檢測量提升了50倍, 有效地加速了生產效率。
精準偵測隱形眼鏡中，
各式肉眼無法察覺的細微瑕疵
- ・ Abnormal Edge 邊緣異常、不規則、突起、破裂等缺陷
- ・ Blur 毛邊、波浪邊、未斷殘留等缺陷
- ・ Particles 異物、毛屑、棉絮、材料殘留等缺陷
- ・ Bubbles 氣泡缺陷
- ・ Scratch 刮傷、刮痕缺陷
2020年，樂達與ADLINK合作的AI-AOI隱形眼鏡解決方案，登上Intel官網
LEDA的隱形眼鏡AI機器視覺檢測方案，採用ADLINK凌華搭載Intel Movidius加速器與最新第9代Intel Core i7處理器的EOS-i6000系列視覺系統，支援Intel OpenVINO。
Technology
本專案導入的樂達產品
